面向智能电网负荷预测的电力大数据关键技术

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61472236

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

雷景生

完成单位：

上海电力学院

中文关键词：

分布式计算; 云计算; 数据挖掘; 资源虚拟化;

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2015-01-01

结束日期：

2018-12-31

中文摘要：

随着坚强智能电网的快速发展,电力数据呈现爆炸性的增长，电力大数据的格局已经形成。电力大数据的\"数据体量巨大，数据类型繁多，处理速度快\"特性对传统的数据处理技术提出了新的挑战。传统的数据处理方法以及电力应用技术远远不能适应电力大数据的应用需求。本项目针对智能电网负荷预测的准确性和实时性要求，对大数据的集成、质量控制、存储方法、分析与处理等关键技术展开深入研究。重点研究：（1）多源异构的电力大数据集成技术；（2）电力大数据的高性能存储及高效数据访问；（3）分布式环境下准确、高效的电力负荷预测算法。本项目的研究成果将有效提升电力负荷预测的准确性和实时性，推动电力大数据技术在智能电网建设中广泛和深入的应用。