汽车模具表面缺陷的逆向建模及特征识别理论与算法

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

51365037

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

陈华伟

完成单位：

南昌大学

中文关键词：

汽车模具; 逆向工程; 曲面重构; 特征识别;

项目类型：

地区科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2014-01-01

结束日期：

2017-12-31

中文摘要：

汽车模具表面缺陷的逆向建模与识别是反求工程的一个典型应用，也是汽车模具尤其是一些关键进口模具使用和维护过程中的难题。拟在已有研究成果的基础上重点突破以下关键技术：1）提出基于V-系统的点云数据三角形面拟合理论，提高点云数据的拟合速度和精度；2）基于各向异性误差标准的主曲率场采样，在降低三角形网格向四边形网格的转化误差的同时提高转化速度；3）提出满足相容性条件的NURBS曲面采样和重构理论及其算法，提高模具表面的曲面拟合精度；4）探索研究基于Deboor递推算法的多片NURBS曲面边界和点G1连续拼接条件；5）研究基于曲率场的微小特征识别方法，实现产品表面缺陷的定位和测量。最终实现产品扫描、逆向建模和缺陷识别的功能集成和项目应用，初步形成具有自主知识产权的汽车模具缺陷检测系统。