InSAR可检测的最大和最小地表形变梯度的函数模型研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

40974006

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

李志伟

完成单位：

中南大学

中文关键词：

InSAR; 变形监测; 形变梯度; 函数模型;

其他语种关键词：

InSAR; deformation monitoring; deformation gradient; function model

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2010-01-01

结束日期：

2012-12-31

中文摘要：

由于干涉相干条件和SAR硬件技术的限制，并不是所有的地表形变都能被DInSAR技术检测到――过大和过小的地表变形都无法检测。本项目旨在针对不同SAR平台，建立一定梯度的地表变形能否被DInSAR技术检测到的预测函数模型。具体地，本项目将从干涉测量的约束条件入手，全面分析影响DInSAR可检测的形变梯度的相关因素；研究形变条纹的定量检测算法，针对不同SAR平台分别构建最大和最小形变梯度的多参数线性和非线性函数模型；比较不同平台的函数模型，划分各传感器适合监测的形变梯度范围和参数区域。本项目：（1）对准确选择监测对象，提高DInSAR形变监测工作的针对性，避免盲目工作导致的人力物力浪费具有重要的现实意义；（2）对理解差分技术的内核，进行合理的干涉处理配置（如视数、波段、入射角的选择等），提高DInSAR监测精度，具有重要的科学意义；（3）对未来SAR硬件系统的设计和参数选择具有一定的指导意义。