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面向车载自组网Anycast的机会性网络资源多尺度优化配备机理研究
- 基金项目类型:
- 国家自然科学基金
- 基金项目编号:
- 61502018
- 来源网站:
- 国家自然科学基金委员会
- 来源网址:
- http://www.nsfc.gov.cn/
- 负责人:
- 田锐
- 完成单位:
- 北京工业大学
- 中文关键词:
-
车载自组织网络;
车辆间通信;
移动性模型;
数据采集;
泛播;
- 项目类型:
- 青年科学基金项目
- 语种:
- 中文
- 开始日期:
- 2016-01-01
- 结束日期:
- 2018-12-31
- 中文摘要:
- 近年来,车联网应用吸引了社会各界广泛关注。车辆动态信息采集是车联网的重要应用,但由于车辆数目众多,动态信息数据量庞大,通信资源紧缺成为制约其深入发展的重要因素。车载自组织网络因为数据传输成本较低,尤其适合于大量数据的上传。Anycast是一种较常见的自组网消息上传方式,但由于车辆移动随机性强,使得路由性能很难保障。目前国内外围绕车载自组网Anycast的理论研究成果较少,因此我们设立本项目对Anycast机制开展研究。本项目以提高数据上传总体吞吐量为目标,以优化车辆间通信机会配置为原则,设计用于大规模车况持续采集的Anycast消息转发机制,重点从微观尺度上研究通信机会的优化使用,从宏观尺度上研究通信机会的均衡分配,并设计轻量级的Anycast转发实现方法。本项目的研究成果将为基于车载自组网的大数据量信息采集提供一套完整的解决方案,为解决大规模车辆动态信息采集带宽资源不足问题提供重要思路。