耦合辐射传输模型与植被生长模型的植被覆盖度遥感反演方法研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

41671332

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

贾坤

完成单位：

北京师范大学

中文关键词：

植被覆盖度; 多光谱遥感; 植被生物物理参数; 可见光-近红外遥感;

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2017-01-01

结束日期：

2020-12-31

中文摘要：

植被覆盖度是刻画地表植被覆盖的重要参数之一，在地表过程模拟、生态环境评估等研究中发挥着重要作用。然而，目前植被覆盖度遥感反演方法主要依靠单一时刻的遥感数据，反演结果强烈依赖于遥感数据质量，不确定性较大。本项目拟利用动态贝叶斯网络耦合辐射传输模型、植被生长模型、时间序列遥感数据等多方位信息，发展高精度的植被覆盖度时序反演算法，主要研究内容包括：（1）探索辐射传输模型与植被生长模型耦合的植被覆盖度时序反演方法；（2）构建定量描述植被覆盖度时间动态变化规律的植被生长模型；（3）发展先验知识辅助下的高空间分辨率植被覆盖度时序反演方法。通过上述研究，建立耦合多源信息的植被覆盖度时序反演算法体系，解决植被覆盖度反演过度依赖于遥感数据质量的问题，改善植被覆盖度反演精度，为提高遥感数据定量应用水平提供数据基础和技术支持。