融合网络环境下情景感知的个性化推荐机制

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61502414

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

严素蓉

完成单位：

浙江财经大学

中文关键词：

融合网络; 用户建模; 情景; 矩阵分解; 排序学习;

项目类型：

青年科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2016-01-01

结束日期：

2018-12-31

中文摘要：

本项目针对融合网络环境下用户信息需求和行为特征，围绕个性化推荐新需求，研究融合网络环境下情景感知的个性化推荐机制和关键技术。针对用户大数据的多模异构性和高维动态性，提出了基于张量空间下异构多视角的用户情景兴趣和情景行为画像建模方法，实现对多模态的动态用户数据挖掘。基于社会网络的关联性和交互性，提出了一种基于用户交互建模和情感倾向分析的用户影响关系模型和定量化方法。基于用户行为的时空统计特性以及情景与行为的关联性，提出了一种基于半监督学习情景感知和不确定性推理的用户实时行为意图预测方法。针对融合网络环境下用户行为的随机性、碎片化和情景依赖性等特征，基于用户的属性特征、行为趋向、情景、社会关系与用户兴趣的内在关联机制，提出了多因素融合的情景感知的个性化推荐方法和排序优化方法。最后通过移动社交应用进行理论验证，为融合网络环境下个性化推荐机制研究提供参考。