基于认知功能多维测量和潜在结构的个体化痴呆风险动态预测模型研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

81673277

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

余红梅

完成单位：

山西医科大学

中文关键词：

联合潜在类别模型; 潜在结构; 动态预测; 纵向研究; 阿尔茨海默病;

其他语种关键词：

Joint latent class model;Latent structure;Dynamic prediction;Longitudinal study;Alzheimer’s disease

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2017-01-01

结束日期：

2020-12-31

中文摘要：

老年痴呆是严重危害老年人生命健康并造成极大负担的重大公共卫生问题，个体化痴呆风险动态预测有助于高危人群早期筛查，是精准医学和有限医疗卫生资源最优化分配的依据。项目组前期基于社区老年人群认知流行病学队列研究，采用多状态模型探讨了传统危险因素在痴呆自然史不同阶段的不同作用以及基于危险因素的转归预测。考虑到具有潜变量特质的认知功能只能由多个神经心理学测试量表在不同时间点重复测量间接观察，构成纵向过程；认知与终点事件（痴呆/死亡）有关，构成生存过程；同时老年人群是一个具有强异质性的总体，协变量不能完全解释该异质性。本项目构建基于潜在结构的纵向过程和生存过程的联合模型，通过潜在类别进一步解释总体异质性，计算基于认知功能多维测量的个体痴呆风险动态预测概率，并进行不同建模策略预测效能比较。研究结果可为识别认知干预重点人群提供统计决策支持，并为其他具有潜在特质属性的纵向标记物和多终点事件统计建模提供参考。