面向可视化的大尺度体数据的压缩技术研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61003193

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

吴向阳

完成单位：

杭州电子科技大学

中文关键词：

数据压缩; 数据简化; 大尺度; 交互可视化;

其他语种关键词：

data compression; data reduction; large-scale; interactive visualization

项目类型：

青年科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2011-01-01

结束日期：

2013-12-31

中文摘要：

数据压缩一直是体数据可视化研究中的一个重要问题，随着精度要求的提高和应用需求的增长，体数据的维数、分辨率、变量个数不断增加，数据量呈指数增长，传统的压缩方法由于受到了内存空间和计算能力的制约，不能胜任大尺度多维体数据的压缩工作。围绕这一问题，本项目预备开展三方面的研究工作：首先，建立基于多分辨率和数据分块的体数据压缩方法，满足不同分辨率和局部可视化需要，同时充分开发各维数据间相关性；其次，开发高效的稀疏残差数据的管理机制，保存前期压缩后的残差数据，可视化时快速地查询残差并补偿压缩后的数据，获得高的可视化精度；再次，利用数值计算方法加速数据压缩的计算过程，降低压缩时间；最后，利用新的计算理论，直接在GPU中对压缩数据进行快速地可视化计算，从而摆脱了解压过程，加快了可视化速度，并降低了存储量。