基于SFS理论和Landsat数据的SRTM高程数据无效区域填充

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

40801186

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

凌峰

完成单位：

中国科学院测量与地球物理研究所

中文关键词：

SRTM; ASTER-GDEM; 地形分析; 遥感;

其他语种关键词：

SRTM; ASTER-GDEM; terrain analysis; remote sensing

项目类型：

青年科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2009-01-01

结束日期：

2011-12-31

中文摘要：

本项目利用SRTM和ICESat/GLAS数据对ASTER-GDEM数据质量进行了评价，分析了影响SRTM数据与ASTER-GDEM高程差异的主要因素，结果表明高程差异与地形、土地利用类型、影像数等多种因素存在相关性；提出利用街道空间分布信息作为辅助数据，对SRTM中具有空间相关性的误差部分进行修正的方法，在一定程度上提高了城市地区SRTM数据的垂直精度和空间分辨率。利用TOPMODEL模型，开展了SRTM数据在流域降雨径流模拟中的应用；基于水流路径分析的思路，提出一种利用DEM数据和遥感数据进行雪线自动提取的方法；利用SRTM数据和SPOT-VGT NDVI数据，获取了垂直景观立体分布并同时自动提取垂向的山地垂直带谱；提出了一种利用SRTM数据进行微地形结构提取的方法；开展了遥感影像亚像元定位的相关研究，提出了基于多时相数据、基于像元内外吸引度、基于目标、以及基于"光谱-空间"一体化的亚像元定位模型，并推动了亚像元定位在多尺度土地覆盖变化检测与景观指数计算中的应用。