基于压缩感知的高动态范围图像采集存储与重现方法的研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61473322

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

谭洪舟

完成单位：

中山大学

中文关键词：

数字图像处理; 压缩感知; 高动态范围图像; 稀疏表示; 图像融合;

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2015-01-01

结束日期：

2018-12-31

中文摘要：

数字化图像为人们获取外界信息提供了重要的途径。但传统的数字图像因动态范围太小而无法描述真实世界的光线变化，故高动态范围（High Dynamic Range,　HDR）图像技术应运而生。但因HDR图像容量太大，导致其在采集、存储、传输、处理、重现等5个重要技术环节，均存在未能较好解决的问题。为此，本项目提出基于压缩感知理论，解决HDR图像采集的根本问题，并解决与之相关的存储与重现问题，内容包括：（1）利用LDR采集设备采集HDR图像的研究；（2）基于压缩感知的HDR图像重建算法的研究；（3）基于压缩感知的HDR图像存储方法的研究；（4）基于HVS模型的HDR图像重现的研究；（5）硬件系统中实时的HDR图像的采集、存储与重现系统研究。 以上问题的研究和解决，将有助于HDR图像的采集、存储、传输、处理、重现等技术的进一步改善，同时也为其硬件实现提供理论的基础。