利用柴油车精细化源成分谱优化颗粒物源解析

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

41475116

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

谭吉华

完成单位：

中国科学院大学

中文关键词：

柴油车; 受体模型; 源成分谱; 大气细粒子; 源解析;

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2015-01-01

结束日期：

2018-12-31

中文摘要：

柴油车作为城市大气颗粒物的重要排放源，是我国当前城市空气质量管理中面临的一个关键问题，但其源解析尚未取得满意的结果。本研究通过采集柴油车源样品和大气环境样品，识别柴油车因在燃料、燃烧方式和控制技术等方面的不同而造成颗粒物在碳质组分热解组成和分子标志物（多环芳烃、正构烷烃、有机酸、藿烷和甾烷等）上的差异，筛选有效化学物种及特征比值，建立具有大样本量和统计意义的柴油车颗粒物精细化源成分谱数据库。进而开展成分谱聚类分析、特异性和经济性分析，解决单纯使用无机成份产生的共线性问题，建立基于不同排放标准柴油车颗粒物精细化源成分谱，为实现机动车的分类管理打下基础。同时利用CMB和PMF模型开展柴油车源解析应用，对比传统及显微源解析来验证和优化成分谱。重点突破柴油车排放颗粒物精细化源成份谱及其在大气环境源解析应用。该研究对国家和地方政府环保部门制定科学、经济和有效的空气质量达标方案及控制措施具有重要意义。