结合超分辨率重建的图像及视频新型压缩编码技术研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61471248

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

何小海

完成单位：

四川大学

中文关键词：

映射关系; 率失真; 超分辨率重建; 图像编码; 分级结构化;

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2015-01-01

结束日期：

2018-12-31

中文摘要：

随着高清视频及图像在日常生活和各个领域中的普及，如何进一步大幅度提高编码性能成了一个需要不断面临的问题，这同时在理论和技术上充满挑战。目前，把超分辨率重建技术和传统图像编码方法结合起来，以得到更好的压缩效果是前沿研究领域之一，国内外在这方面的研究还处于探索阶段，本项目拟对此进行深入地研究。 主要工作：1.提出一种集成超分辨率重建的图像压缩编码新型框架，实现在同等主、客观编码图像质量前提下，大幅度降低编码码率。同时引入反馈环节，以提升框架的率失真性能。2.基于编码框架的特点，提出针对性的图像超分辨率重建算法，以优化整体的编码性能。3.充分利用编码端有原图的优势，提出基于预分类的高低分辨率图像间映射关系的提取方法，提高超分辨率重建后的图像质量。4.提出编码框架分级结构化及质量控制参数优化算法，以提高编码框架的实用性，为应用打下良好的基础。5.推进超分辨率和图像压缩及其相结合的研究工作的发展。