基于多尺度一体化分割的高分辨率SAR与光学图像变化检测

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61001187

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

马国锐

完成单位：

武汉大学

中文关键词：

变化检测; 多尺度分割; SAR仿真; 扩展仿生模式识别; 遥感影像;

其他语种关键词：

change detection; multi-scale segmentation; SAR image simulation; Bionic Pattern Recognition; remote sensing image

项目类型：

青年科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2011-01-01

结束日期：

2013-12-31

中文摘要：

多时相遥感影像变化检测是监测地表地物时空变化的关键，SAR与光学异源图像的变化检测在战争状态或应急状态（如5.12汶川地震时）面临巨大的应用需求。现有的SAR图像变化检测、光学图像变化检测算法都无法解决这一异源图像的变化检测问题，SAR与光学图像变化检测存在巨大的困难。 本课题提出的解决思路是：对配准好的SAR与光学图像，从对象级变化检测出发，建立一种同时适合SAR和光学图像的多尺度一体化分割方法；对分割结果，利用对象结构差异进行结构变化检测，利用样本学习隐式构造SAR与光学辐射对应关系实现非结构变化检测；对配准困难的图像，在三维模型支持下利用SAR仿真技术，建立SAR与光学图像几何和辐射关系，实现城区大型建筑物的变化检测。