矿山微震波自动识别的基础研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

51174016

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

姜福兴

完成单位：

北京科技大学

中文关键词：

微震监测; 自动识别; 微震波; 矿山安全; 预测预报;

其他语种关键词：

Microseismic Monitoring; Automatic Recognition; Microseismic Wave; Mine Safety; Forecast

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2012-01-01

结束日期：

2015-12-31

中文摘要：

矿山动力灾害是阻碍采矿业健康发展的主要灾害之一，微地震监测能够监测预警动力灾害，但微震监测中有效波形的自动识别与精确定位是国际性的难题。本项目依靠自主研发的微震监测系统，通过研究矿山典型微震事件的波形特征，将微震波形特征定量化，并建立关键特征指标和阈值体系，提出"单波形多层次识别"与"多波形联合识别"的识别方法，进行矿山微震有效波的自动识别研究，为矿山微震监测波形自动识别提供新的方法。期望通过本项目研究，提高微震监测系统的定位精度和速度，为实现矿山微震监测的自动化提供理论依据和实践基础。项目成果对矿山微震监测具有重要的现实意义，对微地震监测技术应用于军事、石油、隧道、保安等领域，也有重要的参考价值。