先验图像引导的低剂量X射线CT图像噪声抑制研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61572283

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

张元科

完成单位：

曲阜师范大学

中文关键词：

低剂量CT图像; 噪声抑制; 先验图像; 信息学习; 特征提取;

其他语种关键词：

low-dose CT image; noise reduction; priori image; information learning; feature retrieve

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2016-01-01

结束日期：

2016-12-31

中文摘要：

X射线CT扫描是临床重要诊断方式，但其产生的辐射极大增加人体患癌症、遗传性疾病风险，低剂量CT技术能有效减少辐射，但其成像质量会严重下降，对低剂量CT图像进行降噪处理以获得临床满意成像质量具有重要理论意义和应用价值。由于低剂量CT数据信息存在严重缺陷，降噪过程中若仅依靠自身信息难以取得理想效果，先验图像引导的低剂量CT图像噪声抑制技术将信息学习策略引入低剂量CT图像降噪领域，通过信息学习方法从先验图像中提取有效知识，以弥补低剂量CT图像自身信息缺陷，能有效提高降噪后图像质量，具有广阔发展前景。课题针对先验图像引导的低剂量CT图像噪声抑制所涉及的问题做深入系统研究，包括先验图像样本因素对噪声抑制效果影响研究，先验图像引导的低剂量CT图像降噪算法研究以及降噪效果有效性验证方法研究等，旨在完善先验图像引导的低剂量CT图像噪声抑制理论体系，进一步推动低剂量CT技术发展。