基于同化物分配规律及无人机平台的马铃薯产量估测研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

41601346

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

冯海宽

完成单位：

北京市农林科学院

中文关键词：

植被遥感建模; 统计模型; 半经验模型; 高光谱遥感; 多光谱遥感;

项目类型：

青年科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2017-01-01

结束日期：

2019-12-31

中文摘要：

2015年国家启动马铃薯主粮化战略，马铃薯成为第四大主粮作物。传统的马铃薯估产多是采用实收测产法，受人力、物力、成本等条件限制，且时间滞后，不能满足信息化农业的需求。本项目拟以马铃薯田间实验为基础，开展基于碳同化物分配规律及无人机技术的规模化马铃薯产量估测研究。(1) 探讨关键生育期马铃薯地上和地下干物质量累积及碳同化物分配规律，完善马铃薯同化物分配规律的数学描述；（2）将马铃薯干物质量分别与光谱反射率及其变化形式进行逐波段相关性分析，筛选马铃薯干物质量的敏感波段及最佳数学变换形式，通过偏最小二乘回归等方法建立预测模型并验证。（3）综合马铃薯干物质量累积、分配规律和遥感反演模型，建立马铃薯产量估算模型，实现马铃薯产量的快速遥感预测。研究结果有助于深入理解马铃薯同化物的累积运转及分配规律、实现基于无人机遥感的马铃薯产量估算模型，对维系国家粮食安全、促进农民持续增收具有重要的经济和社会意义。