基于语义模型的高分辨率卫星遥感图像人造目标检测方法研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61501460

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

李宇

完成单位：

中国科学院遥感与数字地球研究所

中文关键词：

高分辨率; 卫星遥感图像; 目标检测; 语义模型; 图像分割;

项目类型：

青年科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2016-01-01

结束日期：

2018-12-31

中文摘要：

目标检测一直是遥感图像应用领域的研究热点，随着空间分辨率的提高，遥感图像中目标细节日益精致，可辨识目标的种类和数量也大大增加。然而，分辨率的提高不仅丰富了有用信息，同时也凸显了目标的类内差异，还增加了背景干扰等信息，使得传统的遥感图像目标检测难以满足高分辨率卫星遥感图像信息提取的需要。本项目针对高分辨率卫星遥感图像的特点，在深入分析目标特征的基础上，采用层次化的语义表达形式，综合利用高分辨率遥感图像中的主题语义、形状特征、上下文关系等多类语义信息，搭建基于语义模型的目标检测框架；针对人造目标检测的具体应用，研究模型参数的优化，建立相应的模型学习推导理论；研究融合多类语义信息的模型构建及学习方法，最终实现复杂场景的高分辨率卫星遥感图像中目标的精确检测。本项研究将有效推动高分辨率卫星遥感图像在城市测绘、情报获取等方面的应用，并将有助于提升我国遥感的应用水平。