顾及监测信息不确定性的高拱坝健康诊断模型研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

51379162

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

何金平

完成单位：

武汉大学

中文关键词：

高拱坝健康诊断; 不确定性; 粗糙集; 信息熵; 云模型;

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2014-01-01

结束日期：

2017-12-31

中文摘要：

监测信息不确定性决定了对高拱坝健康状态认知的不确定性，监测信息不确定性问题已成为制约高拱坝安全监控研究的瓶颈。 本项目立足于大坝安全监测领域的发展前沿，以高拱坝健康诊断为研究目的，以多源(多测点、多效应量)监测信息为研究对象，以监测信息不确定性为研究核心，采用现代数学中具有内在联系的粗糙集理论、信息熵理论和云模型理论为技术支持，多角度、全方位地开展揭示多源监测信息不确定性与高拱坝健康诊断作用机理的系列诊断模型的研究，具体包括：监测信息不完备性条件下的粗糙集诊断模型，监测信息无序性条件下的熵权诊断模型和合成信息熵诊断模型，复合不确定性条件下的云模糊诊断模型和云聚类诊断模型等。 本项目的实施，在理论上将为监测信息不确定性条件下高拱坝健康诊断研究提供一整套具有创新性和多学科交叉特色的研究思路和基本体系，在实践上将大幅提升高拱坝健康诊断的可靠性和安全保障的水平。