基于倒排索引改进势函数的黄瓜病害图像识别研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

31501223

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

袁媛

完成单位：

中国科学院合肥物质科学研究院

中文关键词：

病害诊断; 图像处理; 模型拟合; 倒排索引; 势函数;

项目类型：

青年科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2016-01-01

结束日期：

2018-12-31

中文摘要：

在田间实际获取的黄瓜病害图像容易受到拍摄现场环境的干扰，存在样本间差异大的问题。现有分类识别方法（支持向量机、人工神经网络等）对原始样本依赖性强，针对自然环境下实际拍摄的黄瓜病害图片，难以得到较好的分类结果。针对上述问题，本项目拟基于势函数方法在高维特征空间中对线性不可分问题的强分类能力，重点开展：（1）研究适合于黄瓜病害特征的势函数模型表达方法，通过多项式的合理构建减少势函数的运算量；（2）研究黄瓜病斑图像特征提取与压缩方法，提高大样本数据条件下的计算速度和病斑特征的区分度；（3）研究基于倒排索引改进势函数的黄瓜病害图像分类识别，寻求使用大容量自然情况下拍摄样本案例训练以减少传统算法对病害样本库的依赖性，提高黄瓜病害识别准确率。通过上述研究，突破自然环境下拍摄的黄瓜病害图片的分类识别关键技术，为基于图像处理技术的农作物病害自动识别诊断提供一定技术支撑。