中文专利侵权自动检测研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61671070

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

吕学强

完成单位：

北京信息科技大学

中文关键词：

专利侵权; 领域本体; 专利文本表示; 专利相似度计算; 专利日志;

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2017-01-01

结束日期：

2020-12-31

中文摘要：

在信息爆炸和知识竞争激烈的时代，专利数据急剧增加，社会面临侵权案件时有发生，直接造成重大经济损失。本项目提出一种中文专利侵权自动检测方法。通过对专利术语提取、专利本体库构建、专利检索查询扩展、专利文本表示、专利文本相似度计算等关键技术的研究，重点解决专利侵权自动检测中基于专利搜索日志的术语识别以及本体概念逻辑关系构建、多维度的专利文本表示、专利文本的相似度计算三大问题。本项目从专利搜索日志和专利文本入手，提出基于专利搜索日志的术语特征学习方法，基于Deep learning的术语识别方法，基于用户行为分析的概念间逻辑关系构建方法，基于逻辑关系的专利查询扩展方法，基于结构、知识、权利的专利文本全信息表示模型。在专利文本的全信息表示模型之上进行相似度计算，实现专利侵权自动检测。本项目的研究可以为专利侵权研究提供新的理论和方法，促进国民经济和社会发展。