煤矿瓦斯融合决策与预测控制理论研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

50874059

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

付华

完成单位：

辽宁工程技术大学

中文关键词：

煤矿瓦斯; 特征提取; 信息融合; 数据挖掘; 预测控制;

其他语种关键词：

coal mine gas; feature extraction; information fusion; data mining; predictive control

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2009-01-01

结束日期：

2011-12-31

中文摘要：

针对煤矿瓦斯灾害问题,项目重点研究煤矿瓦斯灾害预测控制的新方法新理论、建立瓦斯灾害信息特征提取模型和煤矿瓦斯灾害的预测控制模型，解决煤矿瓦斯灾害多特征提取与预测控制的难题，完善瓦斯灾害特征提取与预测预报的理论体系，旨在突破煤矿瓦斯预测控制的关键技术。 课题组利用前期开发的煤矿瓦斯灾害监测仪器及现有的煤矿瓦斯安全监测系统，获取了与监测瓦斯浓度有关的传感器信息源；研究了多源瓦斯灾害信息的特点，采用现代信息处理技术提取瓦斯灾害的预兆信息，建立了瓦斯灾害特征提取模型和算法；通过对监测数据资源进行数据"挖掘"、分析，建立多源、多平台、多传感器煤矿瓦斯灾害在线辨识、隐患判别和决策模型；提出了利用多种监测信息进行挖掘、分析、处理、融合和综合判断瓦斯灾害危险性的先进理论和方法。这些方法大都通过了仿真和实验验证，效果理想。 研究取得了丰硕成果：申请发明和实用新型专利各一项，出版专著一部，发表论文近60篇。本项目攻克了瓦斯监测系统不能及时发现重大瓦斯灾害隐患的关键技术；为遏制煤矿重特大瓦斯事故提供了理论依据和技术支撑。