基于物理-信息关联分析的智能电网安全检测方法

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61203174

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

刘烃

完成单位：

西安交通大学

中文关键词：

智能电网; 网络安全; 信息-物理融合系统;

其他语种关键词：

smart grids; network security; cyber-physical system

项目类型：

青年科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2013-01-01

结束日期：

2015-12-31

中文摘要：

在智能电网中，攻击者利用信息网络和电力系统的缺陷及两者间的耦合关联，躲避传统信息网络和电力系统的安全监控，入侵智能电网信息系统，进行数据篡改、系统破坏等恶意行为。通过搭建智能微电网并进行攻击测试，发现由于通信协议、系统结构等因素，导致传统信息网络和电力系统的安全监控技术在智能电网环境中的使用受到限制。为此，本项目重点研究：1）智能电网通信流量建模方法和基于信息熵的异常流量检测方法；2）基于分区状态估计的智能电网异常电力数据检测方法；3）基于流量异常检测结果加权的电力系统不良数据辨识方法，关联信息网络和电力系统的检测结果实现对智能电网的安全监控。 本项目具有良好的前瞻性和理论价值，通过综合运用电力系统、计算机网络、系统工程多个学科的理论方法，从物理-信息融合系统的角度，解决智能电网中信息网络与电力系统的监测与关联分析问题，实现对智能电网的安全监控。