基于内容感知主干网的普适计算服务发现关键技术研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

60973124

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

姜守旭

完成单位：

哈尔滨工业大学

中文关键词：

普适计算; 服务发现; 目录迁移; 马尔科夫决策; 时空上下文相关;

其他语种关键词：

Pervasive Computing; Service Discovery; Directory Migration; Markov Decision; Spatial-Temporal Context

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2010-01-01

结束日期：

2012-12-31

中文摘要：

服务发现是根据服务描述和服务请求的内容在网络上找到服务实例的过程，和传统网络路由是根据节点地址寻找目标节点不同，这种内容驱动性决定了网络结构应该是内容感知的，目前将内容和网络结构关联、根据内容进行路由、以及其上的服务发现研究还不够深入，本课题提出一个内容感知主干网络（CBN），基本思想是将主干节点上收集的服务描述进行聚合，形成服务发现的路由信息。本课题针对普适环境的特殊性对基于CBN的普适计算服务发现进行下述三个方面的关键技术研究：（1）CBN对服务描述内容的分布式收集和聚合，为在其上进行高效的内容路由和服务发现奠定基础；（2）可以感知上下文信息的CBN，使CBN能在普适环境中更高效的发现适合用户的服务；（3）CBN如何处理信息的不确定性，使普适环境中普遍存在的信息不确定对服务发现的影响可被忽略。本课题对内容感知网络和普适计算服务发现的研究具有重要的理论意义和实用价值。