基于概率图的话题传播与演化分析方法研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61302144

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

胡艳丽

完成单位：

中国人民解放军国防科学技术大学

中文关键词：

话题传播与演化; 概率图模型; 在线社会网络; 基于话题的用户影响力评估; 信息扩散能力预测;

其他语种关键词：

topic diffusion and evolution; probablistic graphical models; online social networks; topic-based influence ranking; prediction of information diffusion

项目类型：

青年科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2014-01-01

结束日期：

2016-12-31

中文摘要：

在网络舆论分析中，追踪话题的动态演化和传播过程具有重要的理论意义和应用价值。由于话题具有隐含性、语义模糊性和不确定性，且舆情信息规模巨大、网络成员间的社会影响复杂多变，如何分析话题传播和演化一直是网络舆论演化分析面临的主要挑战之一。本课题研究基于概率图的话题传播和演化分析方法，旨在建立话题传播和演化分析的统一框架，获取准确、有效的话题演化关系和传播路径。拟开展以下研究：（1）在话题演化方面，针对话题的语义模糊性和不确定性，采用概率生成模型提出在线子话题发现和关联分析方法；（2）在话题演化分析基础上，提出基于贝叶斯网络的话题传播分析方法；因为先验知识对模型求解的准确性具有重要影响，进而提出基于社会网络分析的话题传播先验知识建模方法；（3）在应用方面，针对理论验证困难和实证研究匮乏问题，实时有效采集大规模舆情信息和在线社会网络数据，采用真实的话题传播和演化实例验证上述理论方法的准确性与实用性。