认知车载网络中基于协作频谱感知的安全信息快速传播机制研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61371113

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

章国安

完成单位：

南通大学

中文关键词：

车辆自组织网; 协同优化; QoS; 路由策略; 广播协议;

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2014-01-01

结束日期：

2017-12-31

中文摘要：

交通安全信息的快速可靠传播能够及时预警交通事故。能为安全信息实时传播机会地提供额外频谱的认知车载网络正逐渐成为智能交通领域的研究热点。项目首先基于车节点行使道路拓扑结构，研究基于时间顺序性的时序频谱检测算法和基于空间位置关联性的空间频谱检测算法，进而提出时空关联的协作频谱检测算法及管理策略，克服高速移动下的多普勒频移效应。随后，提出基于生成树算法的车节点簇簇首推举策略，研究簇内高密度安全信息的数据融合策略和稀疏化处理算法，减小安全信息冗余性。提出基于信道负载率预测的动态频谱空洞分配算法及其时空关联的簇内信息快速广播协议。针对安全信息的后向簇间传播，研究不同簇簇首间、簇首与路边基础设施间动态协作中继的传播模型，建立簇间安全信息传播路径状态预测模型，基于信息流理论提出簇间频谱空洞分配和路由跨层优化算法，实现安全信息的簇间快速传播。项目拓展了认知车载网络的基础理论研究，有助于智能交通系统发展。