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云存储中重复数据删除的数据布局策略研究
基金项目类型:
国家自然科学基金
基金项目编号:
61373120
来源网站:
国家自然科学基金委员会
来源网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
负责人:
蒋泽军
完成单位:
西北工业大学
中文关键词:
文件系统和存储系统; 重复数据删除; 数据布局; 云存储; 语义;
项目类型:
面上项目
语种:
中文
开始日期:
2014-01-01
结束日期:
2017-12-31
中文摘要:
重复数据删除可以大量的缩减需要存储的数据量,节约存储资源,是云存储和云备份研究的关键问题之一。因此,具有重要的理论意义和广泛的实用价值。云存储包含数千个节点,如何在如此大的集群上做重复数据删除,是一个没有被有效解决的问题。云存储中的重复数据删除的核心是数据布局策略。项目研究如下内容: (1)研究语义的获取方法,提出基于语义的数据路由算法,尽可能地把相似的数据分配在同一个节点上,从而提高重删率。(2)研究节点负载的评估方法,提出自适应的数据路由算法,在保证吞吐量的同时,提高重删率。(3)研究多特征的选取策略和多节点之间的协商机制,提出基于多特征的数据路由算法,解决节点过载问题。提升重删率和系统资源的利用率。
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