基于智能优化的信用风险评估方法与综合集成预警模型研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

71271202

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

王珏

完成单位：

中国科学院数学与系统科学研究院

中文关键词：

信贷风险; 单一客户; 集团客户; 预警指标体系; 智能计算;

其他语种关键词：

credit risk; single client; group client; indicator system; intelligent conputing

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2013-01-01

结束日期：

2016-12-31

中文摘要：

本项目从我国银行信贷现状出发，深入研究信用风险管理基本理论和信用风险评估与预警的新方法，为信用风险预警系统的构建提供理论支撑。在全面分析信用风险影响因素的基础上，针对我国银行业在风险管理中的客户信用风险，包括单一客户风险和集团客户风险，构建多维度、多层次风险预警指标体系，提出客户风险预警模型；针对银行贷款组合风险，建立风险优化决策模型，研究基于智能计算的最优求解方法；在此研究基础上，设计最优集成策略，采用定性与定量相结合的方式，建立智能化综合集成风险预警模型。本项目研究的意义在于：1）理论上，提出一套新的信用风险评估与预警方法，丰富和完善信用风险管理理论；2）应用上，开发智能化综合集成信用风险预警系统，提供实时预警结果，为我国银行业有效控制信用风险提供决策支持。