不确定过程和仿反馈调整机制的多源信息回转窑烧成状态智能认知模型研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61305029

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

李帷韬

完成单位：

合肥工业大学

中文关键词：

认知智能; 仿反馈; 广义认知误差; 不确定信息; 多层次变粒度;

其他语种关键词：

cognitive intelligence; feedback-simulated; generalized cognition error; uncertain information; multi-level and variable granularity

项目类型：

青年科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2014-01-01

结束日期：

2016-12-31

中文摘要：

回转窑受限于旋转结构的特殊性和工艺设计的局限性，现有的测量手段难以精确检测窑内烧成状态，其烧成状态监控长期处于"人工看火"模式。由于烧成状态认知结果受主观因素的制约，致使熟料质量不稳定和人工劳动强度大，难以满足烧结过程监控和基于熟料质量闭环控制的需求。本项目在已取得研究基础上，研究基于多源信息的烧成状态智能认知模型。首先提取与烧成状态相关的滤波后的火焰图像感兴趣区域色彩和形态特征，融合过程数据特征构建完备的特征空间，引入监督学习机制选取最优滤波器参数以及火焰图像和过程数据特征。仿人设计具有具有不确定过程和仿反馈调整机制的烧成状态智能认知模型，从宏观到微观从全局到局部分层次认知烧成状态，并构建稳定趋势特征实现认知模型的稳定性监控，真正实现"机器看火"取代"人工看火"，为具有不确定过程和仿反馈调整机制的智能认知模型理论研究拓展思路,并为实现烧结过程监控和基于熟料质量闭环控制奠定应用基础理论。