具有灰色不确定信息特征的煤炭地下气化系统预测建模技术研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

71171113

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

谢乃明

完成单位：

南京航空航天大学

中文关键词：

灰色系统方法; 煤炭地下气化; 灰色预测模型; 灰色关联模型; 灰信息;

其他语种关键词：

Grey system approach; Underground gasification; Grey forecasting model; Grey relational model; Grey information

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2012-01-01

结束日期：

2015-12-31

中文摘要：

针对煤炭地下气化系统难以解决的结构复杂、因素众多、信息量少的复杂预测问题，本项目拟开展系列煤炭地下气化拓展GM预测模型构建、机理和应用研究。针对煤炭地下气化系统预测构建"结构屋"综合分析框架模型，设计煤炭地下气化预测系统功能模块，针对系统输入（进气因素）、输出因素（出气量）、燃烧气化炉（推进状态及结构）、顶板冒落（塌落时点及涌水量）等关键模块构建基于Orlicz空间聚能信息的煤炭地下气化系统出气量态势灰色预测模型、基于GM（n,h）模型的煤炭地下气化进气孔参数优化控制模型、基于灰色GERT网络情景推演技术的煤炭地下气化炉燃烧推进状态与结构预测模型和基于多因素递阶GM模型的煤炭地下气化炉顶板冒落预测模型，在此基础上，采用模型计算实验、情景推演和专家知识交互优化搭建煤炭地下气化动态预测平台系统，提供从理论、方法到应用的综合解决方案，将原创理论与国民经济发展中的重要问题有效对接。