视网膜年龄相关性黄斑病变OCT图像的三维分割算法研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61401294

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

石霏

完成单位：

苏州大学

中文关键词：

医学图像分割; 图像处理技术; 年龄相关性黄斑变性; 光学相干断层扫描; 视网膜图像;

项目类型：

青年科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2015-01-01

结束日期：

2017-12-31

中文摘要：

年龄相关性黄斑变性（Age-related Macular Degeneration, AMD）是一种不可逆转的致盲眼病，正逐渐成为影响我国老年人生活质量的严重疾病。光学相干断层扫描(Optical Coherence Tomography，OCT)为临床眼科医生诊断和治疗AMD提供了帮助。然而目前大部分眼科医生用手动方式对OCT图像中的病变进行定量分析，主观性强，无法保证准确性和一致性，而且难以全面分析三维扫描的大量数据。本课题拟充分利用各分割对象间的约束关系，采用最新的联合图搜-图割的图像分割技术，结合光密度分析、纹理分析等方法，设计针对AMD视网膜中各种病变成分及视网膜各组织层次的自动分割新算法。最终形成快速、准确的针对AMD的视网膜分割软件，实现对病变组织和区域的定量分析，以辅助临床医生对该病变的诊断和治疗，促进对该病变的病理分析和研究，并为病变的自动识别、自动诊断提供算法基础。