面向中医临床大数据的现代名老中医肺癌辨治规律并行挖掘策略及方法学研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

81674099

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

胡孔法

完成单位：

南京中医药大学

中文关键词：

中医临床大数据; 名老中医; 肺癌辨治规律; 云计算; 并行挖掘;

其他语种关键词：

TCM clinical big data;prominent veteran TCM physician;hidden laws of lung cancer treatment;cloud computing;parallel data mining

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2017-01-01

结束日期：

2020-12-31

中文摘要：

中医在肺癌治疗、术后调理等方面具有优势，深入挖掘其中学术思想和临床经验具有重要意义。已有研究限于样本数量和分析方法，尚无法全面揭示中医诊治肺癌的规律。要全面揭示其规律需要解决：①大样本肺癌病案获取和整理；②肺癌医案复杂特征处理的新方法设计；③以中医问题为导向的数据处理和结果展示。本项目根据肺癌医案特点，研究云计算环境下中医临床大数据协同处理策略及方法，建立大数据采集、压缩、分析和展示等一整套方法：①研究并行在线聚集方法，从异构数据源中抽取肺癌医案，提高采样效率；②研究并行启发式属性约简方法，进行大数据有效压缩；③研究并行频繁模式挖掘方法，提炼“证-方-药”之间的频繁项集；④研究并行复杂网络方法，对频繁项集进行分析，多角度探索现代名老中医肺癌辨治规律，比较名老中医诊治肺癌的共性特点和个性差异。最终建立真实世界中医临床大数据研究范式，为研究现代名老中医经验提供方法学参考，为中医药传承发展服务。