进化大规模脉冲神经网络的关键技术研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61165002

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

蔺想红

完成单位：

西北师范大学

中文关键词：

脉冲神经网络; 人工基因组; 发育方法; 突触可塑性; 文化学习;

其他语种关键词：

spiking neural networks; artificial genome; developmental method; synaptic plasticity; cultural learning

项目类型：

地区科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2012-01-01

结束日期：

2015-12-31

中文摘要：

近年来，人工神经网络的研究重点逐渐转向更具生物真实性的脉冲神经网络。随着神经科学研究和技术的快速进展，很多研究者认为基于脉冲精确定时的大规模脉冲神经网络是脑进行信息处理的基础。本项目从神经发育和神经可塑性的研究成果出发，研究进化大规模脉冲神经网络建模和计算的关键技术，主要包括两个方面：(1) 应用更符合神经系统形成的进化机制，设计进化大规模脉冲神经网络的发育方法，提高解决实际问题的泛化能力。(2) 构建基于脉冲时间依赖突触可塑性的监督学习方法，实现进化大规模脉冲神经网络的文化学习，提高对复杂问题的求解能力。本项目旨在创建进化大规模脉冲神经网络的发育方法和文化学习并突破其关键技术，同时发展基于大规模脉冲神经网络的视觉图像处理自适应计算模型。为脉冲神经网络的各种应用奠定坚实的理论基础和有力的技术支持，以推动脉冲神经网络技术的实用化进程。