复杂场景中基于分数阶微积分的局部形状匹配方法研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61462065

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

张桂梅

完成单位：

南昌航空大学

中文关键词：

分数阶微积分; 形状匹配; 局部特征; 复杂场景;

项目类型：

地区科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2015-01-01

结束日期：

2018-12-31

中文摘要：

形状匹配是计算机视觉的核心问题之一，但由于投影变换带来的形状差异，物体的相互遮挡、运动物体的柔性变化及分割错误等造成目标轮廓不封闭等都是形状匹配面临的主要困难，而提取局部特征，进行局部形状匹配是解决上述问题的关键。本项目拟通过理论分析和实验分析，研究复杂场景中局部形状匹配的理论和方法。重点研究基于分数阶微积分的图像边缘检测方法；研究仿射或透视变换下局部遮挡目标、轮廓为不封闭开曲线目标、柔性变化目标的形状匹配方法。本项目拟提出的理论和方法对于自动导航、自动检测、医学诊断、环境监测和深空探测等都能提供比较直观的依据，具有重要的科学意义；本项目的研究成果在目标识别、图像检索、医学图像分析、机器人导航、传感器网络等众多领域有重要的实用价值和广阔的发展前景；该项目的研究具有重要的科学意义和广泛的应用前景。