基于视频分析与可视化的候机楼安全异常检测关键技术研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61179067

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

徐庆

完成单位：

天津大学

中文关键词：

可视化; 视频处理; 视频轨迹分析; 民航安全;

其他语种关键词：

visualization; video processing; video trajectory analysis; civil avaiation safety

项目类型：

联合基金项目

语种：

中文

开始日期：

2012-01-01

结束日期：

2014-12-31

中文摘要：

本项目紧密围绕民航事业重中之重- - 民航安全检查和管理及犯罪预防控制的迫切需求，面向民航机场候机楼监控视频，有机地结合基于计算机视觉的视频分析技术和计算机可视化技术，深入研究民航机场候机楼安全异常检测和分析这一亟需解决的基础性和关键性问题，即视频增强处理、视频运动轨迹分析、视频数据以及视频运动轨迹可视化。主要包括：研究保持运动边缘和图像细节的视频去噪声和超分辨率增强处理算法，研究基于信息熵散度和f-散度的视频关键帧抽取算法，根据谱聚类方法研究运动轨迹的聚类与学习，利用Monte Carlo模拟研究运动轨迹是否出现安全异常的检测和判断，研究视频（关键帧）和视频运动轨迹的可视化。研究成果不仅在民航机场候机楼安全异常检测及相关领域中具有重要的应用价值和借鉴意义。同时，本项目适应学术领域研究趋势，促进了基于计算机视觉的运动轨迹分析技术以及视频可视化技术的进步。