免疫入侵检测动态自适应机制研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61172168

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

张凤斌

完成单位：

哈尔滨理工大学

中文关键词：

入侵检测; 生物免疫; 动态自适应; 检测器; 邻域;

其他语种关键词：

intrusion detection; biological immune; dynamic self-adaptive; detector; neighborhood

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2012-01-01

结束日期：

2015-12-31

中文摘要：

本项目针对当前免疫入侵检测自体与检测器存在的主要问题展开分析与研究，拟建立一个免疫入侵检测动态自适应系统：借助免疫自适应机制、免疫系统亚动力学以及生物工程领域中的DNA技术等，建立检测器集自适应学习模型，强调对实时数据的学习，增大有效表位的密度，最大化异常基因覆盖率，解决系统检测不稳定的问题；借助免疫亚动力学和免疫自监督机制，利用概率统计相关知识，提出自体集实时更新模型，最小化自体重叠，提高自体集纯度，保障其时效性；借鉴免疫系统反馈模型、信号标签诱变技术等，提出自体/检测器集反馈模型，使得自体和检测器在各自动态更新的基础上互相监督，从而更好地服务于系统检测；借助免疫细胞的DNA官能性、生物芯片技术和离散拓扑理论，研究形态空间的邻域表示，给出匹配策略和判定标准，解决二进制和实值表示的根本缺陷，并在邻域空间下建立以上自体集与检测器集动态模型。