多模异构生物特征深度融合、关联推理及其一致性语义挖掘关键技术研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61673185

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

柳欣

完成单位：

华侨大学

中文关键词：

多模生物特征识别; 异构感知信息; 深度融合; 关联推理; 语义一致性挖掘;

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2017-01-01

结束日期：

2017-12-31

中文摘要：

多模生物特征的异构性、分布复杂多样性和非静态性加大了该领域潜在关系的抽取难度，并对现有数据处理方法提出了严峻的挑战。本项目拟通过特征深度融合、关联推理及其一致性语义挖掘三个方面推进多模生物特征识别中异构感知信息的有效处理：1）在异构特征融合方面，拟从合作学习与判别性核稀疏表达以及多模卷积深度置信网络来建立符合多模特征理解的层次化计算理论与联合表观模型；2）在关联推理方面，拟同时引入稀疏保持项和判别性保持项进行特征关联挖掘，从而揭示异构特征相关性最大化的内在规律；3）在语义一致性描述方面，分别从稀疏主题建模和累积重构代价向量空间进行多模生物特征的语义关联建模及其协同机制学习，并构建其语义一致性表达模型。以上三个方面紧密关联，预期提出一批适用面广和智能性强的异构感知信息理解新算法。