复杂大场景下多极化SAR飞机目标检测关键技术研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61571442

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

韩萍

完成单位：

中国民航大学

中文关键词：

极化图象滤波; 目标极化特性分析; 目标分类; 散射矩阵分解; 极化信号;

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2016-01-01

结束日期：

2019-12-31

中文摘要：

雷达地面目标检测与识别是战场感知的重要任务之一，一直是世界各国的热点研究课题。极化合成孔径雷达（SAR）具有比单极化SAR 提供更为丰富的地物信息能力，受到世界各国学者高度重视，已在农业，森林，地质，水文，海洋监测等方面的应用研究取得了很多成果。但在利用极化SAR 图像进行地面目标检测特别是复杂场景中的飞机目标检测方面还很少有研究成果报道。.本课题针对复杂大场景下（含飞机、车辆，舰船，机场，建筑物，道路，铁路，桥梁，农田，海洋，河流，山林等目标）多极化SAR 飞机目标检测的关键技术展开研究。采用多通道复数域联合稀疏描述与快速优化理论、非线性组稀疏分类理论、旋转不变的极化特征提取方法，在极化SAR斑点抑制、机场跑道和机场区域自动提取，飞机目标检测等方面提出新方法并实现新的技术突破。对我国国防建设、扩大极化SAR 的应用具有重要意义，为实时提供军事情报、实现战场精确打击提供新的技术手段。