面向嵌入式应用的货币智能鉴别关键技术研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61272147

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

贺建飚

完成单位：

中南大学

中文关键词：

货币识别; 鉴别算法; 货币特征模型; 嵌入式系统;

其他语种关键词：

banknote recognition; Identification algorithm; Currency characteristic model; embedded system

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2013-01-01

结束日期：

2016-12-31

中文摘要：

货币鉴别技术是各类金融自助服务以及银行业务货币鉴别设备的共性关键技术，其内容包括纸币的真伪、面额、新旧、残缺、朝向、版本识别等。目前国内外嵌入式货币鉴别应用普遍存在着鉴别接收率较低、误辨率较高、鉴别速度较慢等三大主要问题。为此，本课题研究货币防伪检测技术新方法，通过引入计算触觉技术来检测货币纸质特征，进一步拓展货币特征信息维度；同时，研究残损纸币的图像退化模型及恢复方法，从而提高在鉴别过程中的自适应性；以上两方面的研究成果将有望提高鉴别接收率，并降低误辨率。此外，针对嵌入式应用背景，将研究完善货币全息特征信息提取与高效表示方法，构建一个有机、开放、长生命周期的货币全息特征数据模型；并基于该全息特征数据模型，研究典型嵌入式应用背景下的并行最优鉴别算法，提高鉴别速度。本项目的研究成果将有望为嵌入式应用背景下货币的快速、可靠鉴别提供理论指导和方法指导。