面向社交网络中虚拟身份的实体识别技术

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

U1736104

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

王斌

完成单位：

东北大学

中文关键词：

数据集成；虚拟身份；社交网络；社交媒体；实体识别;

其他语种关键词：

data integration;user identify;social network;social media;entity recognition

项目类型：

联合基金项目

语种：

中文

开始日期：

2018 年 01 月 01 日

结束日期：

2020 年 12 月 31 日

中文摘要：

本项目研究目标是针对社交网络中的虚拟用户，通过分析不同社交网络中虚拟用户信息的真实度，获得高可信的社交媒体中的用户属性和描述，进而以这些高可信的数据为依据，通过社交网络中的各种关联关系，对其它低真实度的用户信息进行分析，从而修正社交媒体中实体对象的真实信息。本课题旨在揭示以应用需求为前提下的社交网络中对象的实体信息和对象之间关联性所面临的诸多内在机理及外部影响，为实现更加适合实际需求且能够支持弱可用的实体信息分析提供重要的理论依据。研究的主要内容包括几个方面：构建分析对象的真实度模型，建立对象间信息的传递模型，研究对象及它们之间的内部推演机理，设计实体信息真实性的判定方法，冲突消歧处理机制，探讨弱可信实体的关联分析方法，及大规模关联分析计算算法研究等内容。重点改善多源社交网络中的实体对象识别的正确性、完备性、有效性等几个方面，因而设计、实现和评价相关的算法，为今后的实际应用奠定坚实基础。