图像恢复和填补中的新的模型与算法研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

10971169

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

陈翰林

完成单位：

西南科技大学

中文关键词：

图像处理; Splitting Bregman方法; 代数多种网络法; Krylov 子空间加速方法; Lattice Boltzmann 方法;

其他语种关键词：

Image processing; Splitting Bregman Method; Algebraic Multigrid Method; Krylov Acceleration Method; Lattice Boltzmann Method

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2010-01-01

结束日期：

2012-12-31

中文摘要：

图像处理在军事、医学、工农业、遥感技术和传媒等众多领域中有着重要而广泛的应用，受到许多国家政府和科技工作者的高度重视。基于偏微分方程的图像处理与分析技术研究已成为国内外学者关注的重要研究分支和热点课题。本项目主要应用偏微分方程的方法来进行图像恢复和填补，结合国际上最前沿的研究方向和我们的工作基础，重点研究利用非局部平均方法进行图像去噪、改进分裂的Bregman迭代方法并推广到图像去模糊，以及运用自适应方法组合图像修补和纹理合成技术进行图像填补等问题。坚持理论分析与数值实验相结合，通过改进现有模型或采用新的高效数值计算方法，获得更快的计算速度和更好的图像效果。同时，在我们提出的高效算法的基础上形成一两个应用软件，使这些软件能够提供给有关部门和人员用于实际的图像处理之中。为进一步丰富图像处理研究的理论和方法，并应用于实际做出应有贡献。