基于时序植被指数的小麦氮素营养诊断模型研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

31601222

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

曹强

完成单位：

南京农业大学

中文关键词：

时序; 植被指数; 氮素营养; 诊断模型;

项目类型：

青年科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2017-01-01

结束日期：

2019-12-31

中文摘要：

实时诊断氮素营养状况是作物精确管理的关键技术环节。本研究针对小麦生产中缺乏氮素营养实时动态诊断模型，拟使用新型多光谱主动冠层传感器Crop Circle ACS-470获取小麦冠层时序植被指数，通过实施不同小麦品种及氮素水平的田间小区试验，对不同产量水平下小麦氮素营养相关指标（植株氮含量、氮积累量、生物量、叶面积指数以及氮营养指数等）和冠层光谱信息进行系统测试和深入分析，将光谱定量分析技术与氮素营养的动态规律相结合，阐明小麦冠层植被指数对各氮素营养指标的响应规律，筛选适用于氮素营养状况诊断的最适植被指数，解析不同产量水平下植被指数的时序变化规律，进而构建基于时序植被指数动态的氮素营养诊断模型。预期结果将为小麦生产中的氮素营养实时诊断提供动态化的参考标准及新的技术途径。