基于健康数据分析的半监督在线学习血糖预报建模算法研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61503208

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

纪俊

完成单位：

青岛大学

中文关键词：

在线学习; 集成学习; 半监督学习; 核学习; 深度学习;

项目类型：

青年科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2016-01-01

结束日期：

2018-12-31

中文摘要：

糖尿病已成为危害人类健康的第三大疾病，血糖预测对糖尿病预防与患者治疗具有重要意义。随着信息化与网络化及可穿戴设备的发展，血糖相关的健康数据大量的通过多类数据源被收集存储，包括电子病历、体检记录、饮食、运动、作息等。而现有血糖预报算法只针对上述的一种或者少量几种数据进行建模，且没有使用大量存在的无标签样本辅助建模，无法充分利用全部数据。此外，传统的离线建模算法针对大量的健康数据建模速度过慢，严重影响了血糖预报算法的实用性。本研究针对健康数据的数据量大、数据源多样、稀疏度高等特点，基于集成学习理论，充分利用多数据源数据与大量无标签样本数据提升模型精度并加快建模速度提升现有血糖预报算法模型，设计与实现可在线更新、可利用不同数据源有效建模的半监督在线学习血糖预报算法模型，以满足现实应用中往往需要满足的低空间与计算复杂度、高准确率、模型可自适应在线更新等需求。