基于张量低秩约束和稀疏表示的红外小目标检测方法研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61573183

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

吴一全

完成单位：

南京航空航天大学

中文关键词：

红外小目标检测; 图像处理; 张量低秩约束; 稀疏表示; 多波段红外图像;

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2016-01-01

结束日期：

2019-12-31

中文摘要：

红外小目标检测是精确制导的关键技术之一。研究基于张量低秩约束和稀疏表示的单帧、序列、多波段红外图像小目标检测方法：.（1）基于低秩和非负稀疏表示的单帧红外图像小目标检测方法，利用非负稀疏约束刻画小目标更符合人类视觉机制，有望降低小目标检测的虚警率。.（2）基于三维块堆叠和张量低秩恢复的单帧红外图像小目标检测方法，将相邻图像块堆叠成三维结构，以避免破坏图像数据的本身结构。.（3）基于空时相关性和混合范数的序列红外图像小目标检测方法，引入稳定性好的Frobenius范数作为约束条件，提高序列背景图像之间的一致性。.（4）基于秩1张量分解和联合稀疏模型的多波段红外图像小目标检测方法，采用联合稀疏表示融合由秩1张量分解方法提取的非背景部分，从而提高检测精度。.（5）基于块张量模型的多波段红外图像小目标检测方法，利用谱间相关性将针对单帧图像的块图像模型拓展为块张量模型，以充分利用多波段信息。