基于时间编码的脉冲神经网络脉冲序列学习机制的研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61403205

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

徐彦

完成单位：

南京农业大学

中文关键词：

脉冲神经网络; 脉冲神经元; 脉冲序列学习; 有监督学习; 多脉冲学习;

项目类型：

青年科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2015-01-01

结束日期：

2017-12-31

中文摘要：

本项目主要研究第三代人工神经网络（即脉冲神经网络，Spiking neural networks）有监督的脉冲序列学习机制。脉冲神经网络以脉冲序列作为输入输出形式，其运行机制相比较其他人工神经网络更加接近真实的生物神经系统。因此，对脉冲神经网络的研究对于人工智能的最终实现具有极高的理论与应用价值。 . 本项目首先对脉冲神经网络脉冲序列学习中如何克服多个脉冲之间学习的干扰以及脉冲序列可学习性这两个尚未被研究者详细探讨过的基本理论进行研究，然后以此为基础顺序研究单脉冲神经元以及多层脉冲神经网络的脉冲序列学习机制，解决其中的突出问题，得到效率与精度更高，多脉冲学习能力更强的学习方法。最后，对脉冲神经网络脉冲序列学习的应用进行研究。. 本项目的研究将在很大程度上促进神经网络理论的发展，进而对人工智能的发展起到推动作用，从而对科学进步和社会发展具有显著的研究意义。