基于stokes空间中信号高阶累积量的相干光通信调制识别研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61505266

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

刘洁

完成单位：

中山大学

中文关键词：

高速相干光通信; 数字相干接收机; 高阶调制码型;

项目类型：

青年科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2016-01-01

结束日期：

2018-12-31

中文摘要：

具有高频谱利用率、高适配性的认知光网络被普遍认为是下一代光网络的重要选择之一，其自主认知的特点需要相干光接收机具有调制格式识别功能。不同于无线通信，相干光通信中的调制格式识别需要克服大相位噪声、偏振相关损伤以及光纤非线性损伤等的影响。针对以上问题，提出一种以信号stokes空间中信号的高阶累积量为特征值的调制格式识别算法。该算法对相位噪声、频率偏移、以及两偏振信号间的混合串扰不敏感。在此基础之上，主要研究高斯白噪声、偏振时变性、偏振模式色散以及光纤非线性损伤对特征值的影响。其中，针对偏振时变系统，提出奇异值分解与stokes空间自适应收敛级联的预处理算法；针对偏振模式色散和光纤非线性，分别引入减法聚类和似然比分类器算法，并进行简化。最后搭建偏振复用高速光通信实验系统，进行算法验证及优化。本项目将发展与现有数字信号处理模块兼容性好、较低复杂度的调制格式识别算法，为下一代光网络升级提供参考依据