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基于大数据的中国资本市场全息社会网络深度挖掘及研究
- 基金项目类型:
- 国家自然科学基金
- 基金项目编号:
- 91746117
- 来源网站:
- 国家自然科学基金委员会
- 来源网址:
- http://www.nsfc.gov.cn/
- 负责人:
- 何贤杰
- 完成单位:
- 上海财经大学
- 中文关键词:
-
大数据;全息网络;深度挖掘;经济后果;资本市场;
- 其他语种关键词:
- Big Data;Holographic Network;Deep Mining;Economic Consequences;Capital Market
- 项目类型:
- 重大研究计划
- 语种:
- 中文
- 开始日期:
- 2018 年 01 月 01 日
- 结束日期:
- 2020 年 12 月 31 日
- 中文摘要:
- 传统的资本市场社会网络关系研究受限于对海量信息特别是非结构化文本信息的收集和分析能力,无法全面深入地考察包含所有参与者的所有可能关联途径的全息社会网络关系,尤其是隐含的关系和潜在的关系。本项目希望突破已有研究存在的瓶颈和局限,从大数据的思维和观念出发,并结合机器学习、知识图谱、计算语言学以及经济学、会计学等交叉学科的技术和知识,对我国资本市场全息社会网络进行深度挖掘,继而对其经济后果进行研究。研究内容主要包括资本市场全息社会网络关系图谱的建立及其适用性检验;资本市场参与者“社交圈子”及其经济后果研究;全息社会网络深度挖掘与潜在关联交易的识别和研究;全息社会网络深度挖掘与资本市场内幕交易的识别与研究;资本市场参与者社会网络影响力及其经济后果研究;全息社会网络深度挖掘与资本市场参与者各种经济行为的研究。本课题研究可以将该领域研究推向更开阔、更符合现实以及更具理论创新价值和实际应用价值的层面。