基于危险特征和协同机制的计算机病毒免疫方法研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61170057

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

谭营

完成单位：

北京大学

中文关键词：

免疫协同; 病毒检测; 危险特征; 机器学习; 人工免疫系统;

其他语种关键词：

Immune cooperation; Virus detection; Danger feature; Machine learning; Artificial immune system

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2012-01-01

结束日期：

2015-12-31

中文摘要：

本项目基于生物免疫原理，开展基于危险特征和协同机制的计算机病毒免疫方法研究。首先，研究基于免疫原理的计算机病毒危险特征提取方法，并进一步对危险特征的危险度进行客观度量；然后，借鉴生物适应性免疫应答中的免疫信号协同机制，将其融入到计算机病毒免疫方法研究中，显著改善计算机病毒免疫方法的检测效果；接着，对不同的计算机病毒危险特征之间的相关性进行分析，建立危险特征相关性网络，挖掘计算机病毒之间的关系，作为分析和检测计算机病毒的工具；最后，在上述算法的基础上，提出计算机病毒免疫增量学习方法，克服现有杀毒软件被动记忆特征码和特征库庞大的缺陷；同时，提出并实现计算机病毒免疫方法的并行算法，以适应计算机多核处理器的发展趋势。本项目工作的完成将对计算机病毒免疫方法的研究水平具有极大的推动作用。