云计算环境下基于维存储的OLAP聚集计算关键技术研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61070161

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

宋爱波

完成单位：

东南大学

中文关键词：

OLAP; 海量数据处理; 在线聚集; 维存储; mapreduce;

其他语种关键词：

On-Line Analytical Processing; massive data processing; online aggregation; dimension storage; mapreduce

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2011-01-01

结束日期：

2013-12-31

中文摘要：

联机分析处理（OLAP）要在超大规模的海量数据上进行复杂聚集查询，及时向用户提供分析数据。影响OLAP聚集计算效率的关键技术是OLAP海量聚集数据的存取技术、数据立方体Cube的计算技术和查询优化技术。本项目借助云计算来攻克制约影响OLAP分析的三大关键技术，为解决高维OLAP数据联机分析与处理提供实用有效的方法。研制云环境下基于维值的OLAP海量数据分布式存储管理系统和基于维存储的多维数据的并行操作运算及优化方法，在此基础上建立高维OLAP聚集数据的分布式海量数据处理平台，支持对高维数据的远程访问、共享和处理，满足大规模高维OLAP海量数据分析与处理的需要。实现一个基于云环境的高效联机分析与处理原型系统，并将其应用到科学实验统计、医疗数据、环境气象、生物信息计算与挖掘等海量数据分析的应用领域，为这些领域的高维海量聚集数据存储和快速联机分析提供一个实用的基于云环境的联机分析与处理平台。