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基于复杂网络的大众生产信息挖掘:模型、算法与应用
- 基金项目类型:
- 国家自然科学基金
- 基金项目编号:
- 71201060
- 来源网站:
- 国家自然科学基金委员会
- 来源网址:
- http://www.nsfc.gov.cn/
- 负责人:
- 姚灿中
- 完成单位:
- 华南理工大学
- 中文关键词:
-
大众生产;
复杂网络;
链路预测;
分形;
最小生成树;
- 其他语种关键词:
- Peer Production; Complex Network; Link Prediction; Fractal; Minimal Spanning Tree
- 项目类型:
- 青年科学基金项目
- 语种:
- 中文
- 开始日期:
- 2013-01-01
- 结束日期:
- 2015-12-31
- 中文摘要:
- 大众生产是生产者在非货币因素驱动下自愿合作生产产品的一种生产模式。与普通在线生产不同,大众生产下任何人均可以成为产品的潜在生产者,生产者不完全以利润最大化为生产依据且往往同时是产品的消费者。大众生产的产品能够直接体现大规模消费者的需求偏好,同时具备良好的扩展性,因此具有潜在产业价值。现有的组织生产理论与分析方法难以对传统生产利用大众生产的方式、路径提供决策支持,本项目拟通过信息挖掘的理论与方法对这一问题进行探讨。首先,通过大众生产实践和实证研究构建大众生产组织理论与大众生产复杂网络模型;其次,在模型基础上,结合大众生产组织过程和大众生产复杂网络结构特征,重点研究大众生产多层复杂网络与二分网络的链路预测模型和算法,挖掘大众生产生产过程的规律;最后,根据信息挖掘的规律和结果,本项目提出大众生产的组织策略和技术、传统生产利用大众生产进行产品研发和创新的途径、以及我国大众生产产业发展的引导政策。