云计算中基于多维空间拓扑映射的资源机会复用技术研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

61202113

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

钱柱中

完成单位：

南京大学

中文关键词：

云计算; 虚拟化; 资源配置; 机会复用;

其他语种关键词：

Cloud Computing; Virtualization; Recourse Configuration; Opportunistic Sharing

项目类型：

青年科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2013-01-01

结束日期：

2015-12-31

中文摘要：

"按需服务"要求云平台为用户提供数量适当的资源，而资源复用则是云平台整合用户需求的基本途径，两者的本质目标都是通过保持云端合理的资源利用率，满足需求并降低成本。本项目以提高云平台资源利用率为基本出发点，以建立高效资源复用机制为核心，拟以准确刻画用户需求出发，研究包括资源需求拓扑的资源模型和需求映射机制，确立资源的概率使用模式，由此研究冲突约束的资源机会复用机制。在此资源复用框架下，研究该机制的核心资源调度技术：从满足用户请求的资源预分配角度，研究基于多维空间拓扑映射的均衡资源配置技术，实现分时复用的可伸缩资源配置机制，以达到整体最小化资源占用；从运行态资源调整角度，研究支持快速伸缩的自适应资源重配置技术，以适应负载波动并能保持系统高效率运行。上述成果将运用于我们现有云平台原型，并验证其正确性和有效性。该系统化的资源机会复用机制研究将促进资源利用率的提升，为云服务用户与云平台降低成本。